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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
附近景點
- 古鎮 (步行 42 分鐘)
- 卡彭晚餐秀 (步行 28 分鐘)
- 剛果河高爾夫球場 (步行 31 分鐘)
- 美國趣味中心主題樂園 (步行 37 分鐘)
- 萊克布埃納維斯塔工坊 (步行 37 分鐘)
- 中古世紀餐廳 (4.5 公里/2.8 英里)
- 鷹之火高爾夫俱樂部 (4.8 公里/3 英里)
- 奧蘭多瓦恩蘭頂級暢貨中心 (9.4 公里/5.8 英里)
- 迪士尼之泉? (9.5 公里/5.9 英里)
- ESPN 綜合運動園區 (9.6 公里/5.9 英里)
- 迪士尼颶風湖水上樂園 (9.6 公里/5.9 英里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
串流209分史詩片 該按暫停或穿尿布？
Netflix與Amazon都斥資充實選單內容，尤其是Netflix，主要收入來源就是用戶訂閱費，內容是它黏住並吸收訂閱戶的關鍵，它近兩年推出的原創電影，更是獲獎連連；但電影動輒兩個小時甚至更長，是影集長度的好幾倍，這可能就和我們觀看電視的習慣有所衝突了，在家裡看電影不像在戲院，十分容易分心。接下來的這則報導，我們就可以發現，無論是入圍十項奧斯卡獎的《愛爾蘭人》，或是珊卓布拉克主演的驚悚電影《蒙上你的眼》，一口氣看完的觀眾都只有18%。網飛靠「英國布萊頓霍夫飯店預訂便宜大數據」蒐集分析收視情況，不時有深獲好評的影集遭到腰斬，那麼這些資料很可能將左右網飛未來原創電影的拍攝方向與計畫。
Netflix原創電影《愛爾蘭人》：「一切都結束了，他們都死了。」
一切才剛開始呢，接下來的209分鐘，您能坐在沙發上、電腦前、握著平板或手機，一口氣看完馬丁·史柯西斯生涯最長的電影嗎？
Netflix原創電影《愛爾蘭人》：「這世上只有三個人有這隻戒指，只有一個是愛爾蘭人。」
您辦到了！那表示您可能是18%特別的人──特別坐得住、特別專注、特別憋得住尿急；我們來看《愛爾蘭人》在Netflix上線前五日的全美收視情況──
美國新聞主播：「《愛爾蘭人》觸及到1710萬（美國）獨立觀眾。」
數字乍聽驚人，問題是，一次看完三個半小時阿公講古的觀眾只有18%。
Netflix原創電影《愛爾蘭人》：「他有槍！奪下他手上的槍！」
Netflix原創電影《愛爾蘭人》：「有人拿槍對著你，衝過去搶；拿刀對著你，那快閃人。」
驚悚片《蒙上你的眼》（Bird Box），曾締造Netflix上線首周的收看紀錄。
Netflix原創電影《蒙上你的眼》：「絕不能脫掉眼罩！」
但看完的用戶比例和《愛爾蘭人》相似；至於影集《絕命毒師》的後傳電影《續命之徒》（El Camino: A Breaking Bad Movie）──
Netflix原創電影《續命之徒》：「這些事情......」
只有11%的觀眾──
Netflix原創電影《續命之徒》：「就是這樣。」
看完它。這兩部電影的長度比起史詩級的《愛爾蘭人》是小巫見大巫，卻還是長過影集；收視習慣作祟，如果到電影院觀看......
網路影片：「電影票12塊，爆米花8塊，糖果4.5塊，汽水6塊。」
一個人就可能泰國飯店預訂折扣花掉30塊5毛美金，片子再不合意，多數也會硬撐看完；相反的，在沙發上、地鐵上、或咖啡廳......
Netflix廣告：「歹勢，她從沒收到信，天鵝啊，這段包準你哭！」
這些地方總有太多事情叫人分心，18%這個數字並非Netflix自己統計，而是尼爾森，就是做收視率調查的尼爾森。Netflix砸錢拍原創電影是要吸引更多人訂閱、賺更多錢，再創新的媒體也難逃「數字」遊戲，傳統上，電影首周票房至關重要。
美國新聞主播：「《愛爾蘭人》的平均每分鐘觀影人數超過1300萬。」
1300萬人換算成票房，不得了，但只有十八趴看完它不禁讓人思考，Netflix如何將外傳1.75億美金 的預算回本，而馬丁·史柯西斯這種殿堂級導演， 未來是否還有意願和Netflix合作；事實上，許多「數字」仍然成謎，比如國際市場的收視情況？有多少暫停的觀眾回來看完它？Netflix已表示將力求「數字」公開透明，這和其他主要串流影音平台的立場相反。
Amazon原創電影《深夜秀》：「凱薩琳，您覺得女人好笑嗎？」
Amazon原創電影《深夜秀》：「超級好笑。」
Amazon原創電影《深夜秀》：「和白男人一樣好笑？就像你的寫手們。」
它的最大對手Amazon Prime Video或是剛加入戰局的Disney Plus，都只將數字當做內部參考資料，而Netflix開始收集相關數據，將觀眾分成「入門者」、「注視者」和「完成者」。
Netflix原創影集《性愛自修室》：「今天我來到這裡......」
Netflix原創紀錄片《別惹喵皇：肉搜網際殺手》：「準備好了嗎？」
Netflix原創紀錄片《別惹喵皇：肉搜網際殺手》：「一場跨國的人肉搜索。」
Netflix原創電影《鬼影特攻：以暴制暴》：「上吧！」
當競爭者不斷增加，這些「數字」是否會影響題材多元、破格甚至重金不惜成本的Netflix，在方向上進行調整，值得我泰國民宿訂房價格們後續觀察。
Netflix原創影集《AV 帝王》：「我想要做真正的自己。」
Netflix原創影集《性愛自修室》：「關於性愛這回事。」
Netflix原創紀錄片《別惹喵皇：肉搜網際殺手》：「貓不可殺不可辱。」
大數據顛覆服飾業！ 設計師「看數據做衣服」
現代人習慣網購買服飾，有沒有經常覺得網站上的商品，每一樣都打中你的心呢？這就是大數據的威力，而且正在顛覆產業的傳統模式！現在，服裝品牌要設計與製造新一季的產品前，會參考大數據來決定布料、剪裁、款式，不像以往光靠設計師的主觀想法來運作，雖然這樣可能失去「設計」的原味，但業界普遍認同這種新模式，因為設計就像一把雙面刃，消費者的心宛如海底針，適時參考大數據，才能確保商品有一定的銷售量，不至於讓努力白費或是賠本！
大方剪裁搭配活潑色彩，這家女裝品牌，備受美國政界、演藝圈的「名女人們」推崇；
女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「穿我們的衣服的人能感訂房達人推薦受到快樂旅店限時預訂優惠。」
現年33歲、加拿大出生的新生代服裝設計師泰勒(Tanya Taylor) ，以手繪花色，打造獨一無二的訂製服，與客戶溝通再依照喜好進行產製，是她的設計師日常；
女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「對我來說，要當成功的設計師，最重要的就是聆聽顧客需求和了解顧客。」
但要跟每一位買衣服的人交流，得花多少時間？現在有了大數據，幫助設計師解決這惱人問題！
名牌服飾租賃網站廣告 ：「你們用了"出租時尚"網站後，衣櫃多出的空間怎麼辦呢？」
以零售一折價格，租借「貴參參」 的設計師服裝，時間可達4到8天，或是付139美金、合台幣約4200元包月隨你租，滿足衣櫃永遠少一件衣服的女性夢想；這是2009年成立的服裝租賃鼻祖「出租伸展台」(Rent the Runway)，會員多達500萬人，10年營運蒐集的顧客喜好數據，如今成為設計師們重要的參考價值。
出租伸展台首席營銷官 Sarah譚 (Sarah Tam) ：「我們網站上的每一件衣服，都規劃了60個項目屬性，像是顏色、布料、形狀輪廓、長度，同時還有上百萬的顧客留言回饋，以及試穿照片。」
大數據幫助「出租伸展台」公司分析流行趨勢，推敲出下一季顧客們的服飾喜好，而與網站合作的設計師們，也能在款式或布料等方面有所參考。
女裝設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「這是我們的印花洋裝，絕對是上個春季出租率最高的款式，我們了解顧客喜歡它的彈性，但不喜歡領口的釘扣，而出租伸展台網站的連身褲很受歡迎，所以我們把資訊整合後，把釘扣拿掉，變成連身褲的造型。」
新款連身褲的深色印花旅館訂房心得，是依照大數據建議印製，像這樣的商品，顛覆了以往的設計師品牌流程，對於一年價值上看千億美金的服裝市場來說，創意要精準打中顧客想法，結果是非正即負。
美國紐約大學法學教授 史賓曼 (Christopher Springman) ：「創意一直都是企業的重大風險，如果數據能降低這風險，讓創意更好投入，回報率也提升。」
大數據就像一面鏡子，真實反映出人們喜歡什麼、討厭什麼，已經成為各大企業的重要依據，例如串流影音平台Netflix，相當重視全球1.37億使用者，如何操控他們的遙控器，依照分析結果砸錢拍攝新作，最成功的案例就屬影集《紙牌屋》。
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「歸類出人們喜歡這齣戲的英國原版，喜歡導演大衛·芬奇，也喜歡凱文·史貝西，所以將這些元素放在一起，因為這將獲得一批觀眾喜歡。」
另外一起成功案例，則是Netflix在2018年底推出的電影《蒙上你的眼》(Bird Box)，女主角由熟齡的珊卓布拉克(Sandra Bullock)擔綱；
電影《蒙上你的眼》片段 ：「妳的孩子...他們值得擁有希望；我做的每一個決定都是為了他們。」
跨越種族的家庭組合與驚悚劇情，大數據的分析結果，創下一個月內八千萬人次的觀看紀錄；但外界更意想不到的是，成人影片網站，在大數據分析上表現得更出色！
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「基本上，成人影片都很短，人們大量觀看，讓網站蒐集大量數據，點閱率很龐大，取得的成本也低。」
大數據不只是範本，還能創新，位於德國的德之馨(Symrise)公司，是全球主要的香味研發商，旗下170萬種香水配方，如何推陳出新？靠IBM的人工智慧演算法(Philyra)，只需1分半時間，列出大數據中的一千種最佳香味結合，再歸納出最高分的前12名建議。
德之馨高級調香師 艾培爾 (David Apel) ：「我喜歡程式給我的建議，只要按個按鈕，把資料送到實驗室進行製作，我就能試聞和評估。」
大數據運用之廣泛，能在醫學研究上，分析人類疾病與生活習慣之間的關聯，甚至幫助聯合國的人道援助，例如統計義大利外海的難民漂流路線，或是歸納近年來在氣候暖化下，大西洋颶風可能的路徑和模式，
聯合國全球脈搏計畫總監 科克派翠克 (Robert Kirkpatrick) ：「我們的工作，就是幫超級英雄們找出，現在世界上誰遇到麻煩，能夠拯救他們。」
但大數據的世界也產生許多問題，例如企業壟斷，或是客戶隱私在不知情下遭到利用等等，各行各業如何權衡是門學問之外，別忘記「數據是死的，人心才是活的」，想光靠大數據抓住市場，沒那麼容易！
女裝設計師 泰勒(Tanya Taylor) ：「我不認為女人的心思能演算，很不幸地......我也希望真的能這麼簡單，其實要靠一點直覺，你要同時兼顧顧客回應和數據，女性怎麼想，是很難預測的。」
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